機器視覺在自動檢測領域的應用

　　工業4.0時代，針對市場零件生產越來越趨于精密化，而用人成本不斷增高，人工效率及穩定性也不高，誤檢、漏檢比率高。在目前的市場，推出基于機器視覺測量的方法，測量原理是通過CCD工業相機拍照，軟件進行圖像分析，這種方法效率、高速、非接觸的測量。

　　例如瓶蓋對于品質要求極為嚴格，而且，瓶蓋的使用量一般都很大，一般都是大批量生產，這時外觀測量依靠人工是應付不過來的，所以只能采用視覺測量設備來進行品質測量。實現的過程如下，采集圖像→圖像預處理→輪廓匹配→位置補正→瓶蓋測量→數據判斷→數值顯示。

　　在視覺測量中，處理的過程一般包括圖像輸入、圖像定位、測量工具、輸出結果。在本次案例中，圖像定位的工具是輪廓匹配與位置補正，測量工具是瓶蓋測量，結果是顯示瓶蓋的圈數。所以，基于機器視覺的瓶蓋外觀測量設備，測量速度快，并且自動上下料，無需人工。

　　隨著計算機技術的發展;出現了基于機器視覺技術的表面缺陷測量技術。這種技術的出現，大大提高了生產作業的效率，避免了因作業條件，主觀判斷等影響測量結果的準確性，實現能更好更好地進行表面缺陷測量，更加快速的識別產品表面瑕疵缺陷。機器視覺技術的應用更多是為了提高生產效率，降人力成本。